Saprotot Posta sasniedzamības sodus: Ko maziem mārketinga komandām jāzina

Saprotot posta sasniedzamības sodus, ir būtiski maziem mārketinga komandām un solo tirgotājiem, kuri paļaujas uz sociālajiem medijiem, lai sasniegtu savu auditoriju. Nesenie atjauninājumi galveno platformu veiktspējas ziņojumos sniedz ieskatu par šiem sodiem, ļaujot lietotājiem labāk izprast iespējamās ierobežojumu iespējas un pielāgot savu satura stratēģiju. Samazinot sasniedzamības ierobežojumus, tirgotāji var maksimāli palielināt savu tiešsaistes klātbūtni un uzlabot kopējo veiktspēju. Šo zināšanu izmantošana kopā ar AI vadītajiem sociālo mediju mārketinga rīkiem, piemēram, Dathent, ļauj optimizēt saturu un uzlabot kopējo veiktspēju.

Kas ir posta sasniedzamības sodi?

Posta sasniedzamības sodi attiecas uz sasniedzamības samazināšanu, ko var saņemt ziņojumi, kuros ir noteikti elementi, piemēram, ārējās saites, salīdzinot ar līdzīgiem ziņojumiem. Piemēram, LinkedIn saites sods ir sasniedzamības samazinājums, ko parasti saņem ziņojumi ar ārējām URL saitēm. Pētījumi ir parādījuši, ka saites ziņojumu sasniedzamības izmaksas var svārstīties no 26.5% līdz 36%, atkarībā no konta veida un parauga sastāva.

Kā samazināt posta sasniedzamības sodus

Lai samazinātu posta sasniedzamības sodus, tirgotāji var pielāgot savu satura stratēģiju, izvairoties no elementiem, kas var izraisīt sodus. Piemēram, izmantojot platformas iekšējo saturu, nevis krustoziņojumus, var palīdzēt izvairīties no izplatīšanas sodiem. Turklāt, koncentrējoties uz iesaisti un atbilstību, var uzlabot posta sasniedzamību.

Bieži sastopamie mīti par posta sasniedzamības sodiem

Ir vairāki bieži sastopami mīti par posta sasniedzamības sodiem. Viens mīts ir tas, ka ārējās saites ir algoritmiskā indes, bet cits, ka tām nav ietekmes uz sasniedzamību. Tomēr realitāte ir tāda, ka ārējo saiti ietekme uz sasniedzamību ir atkarīga no dažādiem faktoriem, tostarp platformas un konta veida.

Sociālo mediju algoritmi vairs nav vienkārši sakārtoti plūsmas. Katra galvenā platforma tagad izmanto daudzposmu ieteikumu sistēmu, kas balstīta uz lieliem iekļaušanas modeļiem, meklēšanas slāņiem un reāllaika reitinga tīkliem, kas novērtē tūkstošiem kandidātu ziņojumu katrā sesijā.digitalapplied.com