Mākslīgā intelekta radīts sociālais saturs un meklētājprogrammas: palikt noderīgam, nevis surogātpastam

AI rīki var radīt sociālo saturu plašā apjomā, taču ar meklētājprogrammām stingri kontrolējot zemas vērtības, kopēšanas vai surogātpasta materiālus, vienkārša automatizācija nav pietiekama. Ja vēlaties, lai jūsu zīmola AI radītais saturs būtu atklājams un patiesi noderīgs — nevis zaudēts vai sodīts algoritmā — jums jāuzsver kvalitātes signāli, kas ir svarīgi gan cilvēkiem, gan meklētājprogrammām.

Ko meklētājprogrammas meklē AI radītā saturā

Google un citas meklētājprogrammas ir attīstījušās, lai novērtētu ne tikai to, par ko ir saturs, bet arī cik labi tas apmierina lietotāju vajadzības — neatkarīgi no tā, vai tas ir cilvēka vai AI radīts. To jaunākās sistēmas, ieskaitot galvenās 2024. un 2025. atjauninājumus, koncentrējas uz signāliem kā oriģinalitāte, dziļums, ekspertīze un iesaistīšanās. Tas nozīmē, ka vienkārši radīt lielu apjomu sociālo ziņu vai rakstu nav pietiekami. Saturs ir jāparāda ar patiesu vērtību, jāizvairās no robota vai atkārtojošas frāzes, un jāatspoguļo skaidra zīmola vai autora identitāte. Meklēšanas sistēmas tagad atalgo "oriģinālu, noderīgu saturu, ko raksta cilvēki, cilvēkiem" un aktīvi samazina saturu, kas galvenokārt veidots, lai manipulētu ar reitingiem vai aizpildītu vietu bez unikāla ieskata.

Riski, izmantojot mērogojamu, zemas vērtības AI saturu

Nesenie meklēšanas atjauninājumi īpaši vēršas pret praksi, piemēram, mērogojamu satura ļaunprātīgu izmantošanu (masveida satura ražošanu, lai manipulētu ar reitingiem), beigu domēnu ļaunprātīgu izmantošanu un vietnes reputācijas ļaunprātīgu izmantošanu. Google sagaida, ka šie pasākumi samazinās noderīga, zemas kvalitātes satura daudzumu par 40%. AI radīts saturs netiek sodīts tikai tāpēc, ka tas ir AI, bet saturs, kam trūkst būtības, oriģinalitātes vai skaidras zīmola balss, ir ļoti pakļauts riskam. Automatizēts saturs, kas netiek pārskatīts, var novest pie faktu halucinācijām, balss novirzes vai E-E-A-T (Ekspertīze, Pieredze, Autoritāte, Uzticamība) signāla trūkuma — problēmām, kuras algoritmi un cilvēku vērtētāji ir apmācīti noteikt.

Praktisks pārskats par AI satura kvalitāti

Lai jūsu AI radītais sociālais saturs būtu gan efektīvs, gan meklēšanas draudzīgs, izmantojiet šo atkārtojamo pārbaudes sarakstu pirms publicēšanas: 1. Oriģinalitāte: Vai jūsu ziņa piedāvā unikālu skatījumu, ieskatu vai pieredzi — ne tikai atkārtojumu jau internetā? 2. Tieša detaļa: Kad vien iespējams, iekļaujiet konkrētus piemērus, datus vai stāstus no jūsu zīmola reālās pieredzes. 3. Skaidra zīmola balss: Pārliecinieties, ka tonis atbilst jūsu dokumentētajām zīmola vadlīnijām un neizkropļo uz ģenerisku vai robota valodu. 4. Bez liekām frāzēm vai halucinācijām: Noņemiet liekās frāzes, pārbaudiet faktus un uzmanieties no izdomātiem statistikas datiem vai detaļām. 5. Autora/zīmola atribūcija: Pārliecinieties, ka katra ziņa ir skaidri saistīta ar jūsu zīmolu vai reālu komandas locekli. 6. Iesaistīšanās signāli: Uzraudziet, kā jūsu auditorija reaģē (patīk, komentāri, kopīgošana, uzturēšanās laiks) un attiecīgi uzlabojiet. Platformas, piemēram, Dathent, var palīdzēt automatizēt pamatus, bet vienmēr pievienojiet savu ekspertīzi un pārskatiet kvalitāti pirms publicēšanas.

Izvairīšanās no surogātpasta slazda: automatizācija ar cilvēka pieskārienu

Visstraujāk augošās zīmoli izmanto AI, lai mērogotu savu saturu, bet viņi neizlaiž cilvēka līmeni. Uzskatiet AI par radošu dzinēju projektu un ideju ģenerēšanai, pēc tam pievienojiet savu unikālo skatījumu, pārbaudiet precizitāti un pārliecinieties, ka katrs ziņojums atbilst jūsu zīmola un auditorijas vajadzībām. Izveidojiet sistēmas regulārai auditu un iesaistīšanās pārskatīšanai — ja ziņa neveicina pozitīvu auditorijas reakciju, to labojiet vai izņemiet. Ar tādiem rīkiem kā Dathent var vienkāršot plānošanu, kopīgošanu un pat zīmola balss pārbaudi, bet galīgo lēmumu pieņem jūsu spriedums par kvalitāti.

Laba mārketinga stratēģija padara uzņēmumu gudru. Lieliska mārketinga stratēģija padara klientu gudru.Joe Chernov, citēts Salt Creative