Atraskite galimybes: kaip dirbtinio intelekto rinkodara veikia mažų įmonių augimą

Andreessen Horowitz akademijos paleidimas, kurį remia pirmaujančios technologijų įmonės, žymi reikšmingą investiciją į startuolių talentų ugdymą. Mažoms rinkodaros komandoms ir individualiems rinkodaros specialistams šis įvykis pabrėžia vis didesnę inovatyvaus mąstymo ir prisitaikymo svarbą pramonėje. Kadangi akademijos partnerystės su tokiais įmonėmis kaip Google, Meta ir OpenAI rodo stiprią dėmesį skirti dirbtiniam intelektui ir technologijoms, rinkodaros specialistai turėtų apsvarstyti, kaip jie gali pasinaudoti panašiomis priemonėmis ir strategijomis, kad išliktų konkurencingi.

Variklis 1: Dirbtinio intelekto valdomas rinkodaros automatizavimas

Dirbtinio intelekto valdomas rinkodaros automatizavimas yra pagrindinis mažų įmonių augimo variklis. Pasinaudodami dirbtinio intelekto valdomomis priemonėmis, rinkodaros specialistai gali automatizuoti nuobodžius darbus, optimizuoti rinkodaros strategijas ir pagerinti klientų sąveiką. Remiantis neseniai atlikta Thryv apklausa, daugiau nei pusė mažų ir vidutinių įmonių naudoja dirbtinį intelektą, dauguma jų kasdien, o 58% praneša apie 20+ valandų sutaupymą per mėnesį.

Variklis 2: Duomenimis grindžiami sprendimai

Kitas svarbus mažų įmonių augimo variklis yra duomenimis grindžiami sprendimai. Pasinaudodami dirbtinio intelekto analitika, rinkodaros specialistai gali įgyti gilų įžvalgų apie klientų elgseną, pageidavimus ir tendencijas. Remiantis McKinsey studija, generatyvus dirbtinis intelektas galėtų pridėti iki 4,4 trilijono JAV dolerių prie pasaulinės ekonomikos kasmet.

Ką daryti su tuo

Kad išliktų konkurencingos, mažos rinkodaros komandos ir individualūs rinkodaros specialistai turėtų apsvarstyti galimybę pasinaudoti dirbtinio intelekto rinkodaros įrankiais ir strategijomis. Naudojant dirbtinio intelekto rinkodaros operacinę sistemą kaip Dathent, rinkodaros specialistai gali automatizuoti nuobodžius darbus, optimizuoti rinkodaros strategijas ir pagerinti klientų sąveiką.