AGI kilimas: ką mažoms rinkodaros komandoms reikia žinoti

Žinomo žurnalisto dėmesio perorientavimas į dirbtinį bendrąjį intelektą (AGI) parodo, kad dirbtinis intelektas vis svarbesnis įvairiose pramonės šakose, įskaitant rinkodarą. Toliau tobulėjant AGI, mažos rinkodaros komandos turi apsvarstyti, kaip išnaudoti dirbtiniu intelektu paremtus įrankius, kad išliktų konkurencingos.

Veiksnys 1: Didėjantis generatyviojo DI pritaikymas

Generatyviojo DI pritaikymas rinkodaroje auga – dabar jį bent viename pasikartojančiame darbo procese naudoja 87 % rinkodaros specialistų. Tai reiškia 36 procentinių punktų pokytį per dvejus metus, o tai rodo reikšmingą pramonės poslinkį link dirbtiniu intelektu paremtų rinkodaros įrankių.

Veiksnys 2: Patobulinta turinio automatizavimas

Dirbtiniu intelektu paremtas turinio automatizavimas gali padėti mažoms rinkodaros komandoms supaprastinti turinio darbo procesus, sutrumpinti gamybos laiką ir išlaikyti prekių ženklo nuoseklumą. Galėdami efektyviai kurti, valdyti ir platinti turinį, DI įrankiai gali padėti komandoms personalizuoti turinį masteliu ir gerinti klientų įsitraukimą.

Ką daryti su tuo

Norint išlikti konkurencingoms AGI eroje, mažos rinkodaros komandos turėtų apsvarstyti galimybę naudoti dirbtiniu intelektu paremtus įrankius turiniui kurti, klientų patirčiai personalizuoti ir rinkodaros kampanijoms optimizuoti. Turėdamos tinkamus įrankius ir strategijas, komandos gali pagerinti rinkodaros efektyvumą, sumažinti išlaidas ir skatinti verslo augimą. Tai galite nustatyti per kelias minutes naudodamiesi Dathent.